IBM Cloud から提供されている 30 日間無料 Kubernetes サービス（IBM Kubernetes Service 、以下 "IKS"）環境を使って利用することのできるコンテナイメージを１日に１個ずつ 30 日間連続で紹介していきます。
環境のセットアップや制約事項については Day0 のこちらの記事を参照してください。
Day 6 からはデータベース系コンテナとその GUI ツールを中心に紹介してます。Day 10 では NoSQL データベースを代表する MongoDB イメージをデプロイする例を紹介します。
【イメージの概要】
高速なデータ格納処理を得意とする分散データベース環境です。RDB の SQL のような高度な検索や結合処理を苦手とする一方で、追加・更新・削除といった変更系作業を非常に高速に行うことができるため、IoT などの短時間で大量の書き込み処理を行うケースに向いています。
開発および製品サポートは MongoDB Inc. が行っています。
【イメージのデプロイ】
まずはこちらのファイルを自分の PC にダウンロードしてください：
https://raw.githubusercontent.com/dotnsf/yamls_for_iks/main/mongodb.yaml
次にこのファイルをテキストエディタで開いてパラメータを編集します。具体的には "MONGO_" で始まる３箇所の env.name の value 値を変更してください。それぞれの具体的な意味は以下の通りです（初期値として指定されている値のまま動かすことも可能ですが、安全のためなるべく変更してください）：
・MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME : 管理者ID（初期値 root）
・MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD : 管理者パスワード（初期値 P@ssw0rd）
・MONGO_INITDB_DATABASE : デプロイと同時に作成するデータベース（初期値 mydb）
ではこのダウンロード＆編集した mongodb.yaml ファイルを指定してデプロイします。以下のコマンドを実行する前に Day 0 の内容を参照して ibmcloud CLI ツールで IBM Cloud にログインし、クラスタに接続するまでを済ませておいてください。
そして以下のコマンドを実行します：
以下のコマンドで MongoDB 関連の Deployment, Service, Pod, Replicaset が１つずつ生成されたことと、サービスが 30017 番ポートで公開されていることを確認します：
この後に実際にサービスを利用するため、以下のコマンドでワーカーノードのパブリック IP アドレスを確認します（以下の例であれば 161.51.204.190）：
つまりこの時点で（上述の結果であれば）アプリケーションは 169.51.204.190:30017 で稼働している、ということになります。これまでの例と同様、動作確認は次回の GUI ツールのインストール後に行うことにするので、今回はこのデプロイ作業までとします。
【YAML ファイルの解説】
YAML ファイルはこちらを使っています（編集する前の状態です）：
Deployment １つと、Service １つのごくごくシンプルな YAML ファイルですが、一応解説を加えておきます。アプリケーションそのものは 27017 番ポートで動作するように作られているため、NodePort 30017 番を指定して、外部からは 30017 番ポートでアクセスできるようにしています（NodePort として指定可能な番号の範囲は 30000 ～ 32767 です、指定しない場合は空いている番号がランダムに割り振られます）。また ReplicaSet は１つだけで作りました（データベースなので、別途クラスタ構成の準備をしない限りはこの数値だけを増やしてもあまり意味ないと思います）。
デプロイしたコンテナイメージを削除する場合はデプロイ時に使った YAML ファイルを再度使って、以下のコマンドを実行します。不要であれば削除しておきましょう（ちなみにこの MongoDB コンテナは明日の Day 11 でも使う予定なので、削除するのはそのあとの方がいいかもしれません）：
【紹介したイメージ】
https://hub.docker.com/_/mongo
【紹介記録】
環境のセットアップや制約事項については Day0 のこちらの記事を参照してください。
Day 6 からはデータベース系コンテナとその GUI ツールを中心に紹介してます。Day 10 では NoSQL データベースを代表する MongoDB イメージをデプロイする例を紹介します。
【イメージの概要】
高速なデータ格納処理を得意とする分散データベース環境です。RDB の SQL のような高度な検索や結合処理を苦手とする一方で、追加・更新・削除といった変更系作業を非常に高速に行うことができるため、IoT などの短時間で大量の書き込み処理を行うケースに向いています。
開発および製品サポートは MongoDB Inc. が行っています。
【イメージのデプロイ】
まずはこちらのファイルを自分の PC にダウンロードしてください：
https://raw.githubusercontent.com/dotnsf/yamls_for_iks/main/mongodb.yaml
次にこのファイルをテキストエディタで開いてパラメータを編集します。具体的には "MONGO_" で始まる３箇所の env.name の value 値を変更してください。それぞれの具体的な意味は以下の通りです（初期値として指定されている値のまま動かすことも可能ですが、安全のためなるべく変更してください）：
・MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME : 管理者ID（初期値 root）
・MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD : 管理者パスワード（初期値 P@ssw0rd）
・MONGO_INITDB_DATABASE : デプロイと同時に作成するデータベース（初期値 mydb）
ではこのダウンロード＆編集した mongodb.yaml ファイルを指定してデプロイします。以下のコマンドを実行する前に Day 0 の内容を参照して ibmcloud CLI ツールで IBM Cloud にログインし、クラスタに接続するまでを済ませておいてください。
そして以下のコマンドを実行します：
$ kubectl apply -f mongodb.yaml
以下のコマンドで MongoDB 関連の Deployment, Service, Pod, Replicaset が１つずつ生成されたことと、サービスが 30017 番ポートで公開されていることを確認します：
$ kubectl get all NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/mongo-65cb95c444-xkgx9 1/1 Running 0 2m48s NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE service/kubernetes ClusterIP 172.21.0.1 <none> 443/TCP 27d service/mongoserver NodePort 172.21.93.229 <none> 27017:30017/TCP 2m49s NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE deployment.apps/mongo 1/1 1 1 2m49s NAME DESIRED CURRENT READY AGE replicaset.apps/mongo-65cb95c444 1 1 1 2m49s
この後に実際にサービスを利用するため、以下のコマンドでワーカーノードのパブリック IP アドレスを確認します（以下の例であれば 161.51.204.190）：
$ ibmcloud ks worker ls --cluster=mycluster-free
OK
ID パブリック IP プライベート IP フレーバー 状態 状況 ゾーン バージョン
kube-c3biujbf074rs3rl76t0-myclusterfr-default-000000df 169.51.204.190 10.144.185.144 free normal Ready mil01 1.20.7_1543*
つまりこの時点で（上述の結果であれば）アプリケーションは 169.51.204.190:30017 で稼働している、ということになります。これまでの例と同様、動作確認は次回の GUI ツールのインストール後に行うことにするので、今回はこのデプロイ作業までとします。
【YAML ファイルの解説】
YAML ファイルはこちらを使っています（編集する前の状態です）：
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: mongoserver
spec:
selector:
app: mongo
ports:
- port: 27017
protocol: TCP
targetPort: 27017
nodePort: 30017
type: NodePort
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: mongo
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: mongo
template:
metadata:
labels:
app: mongo
spec:
containers:
- name: mongo
image: mongo
env:
- name: MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME
value: "root"
- name: MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD
value: "Passw0rd"
- name: MONGO_INITDB_DATABASE
value: "mydb"
ports:
- containerPort: 27017
Deployment １つと、Service １つのごくごくシンプルな YAML ファイルですが、一応解説を加えておきます。アプリケーションそのものは 27017 番ポートで動作するように作られているため、NodePort 30017 番を指定して、外部からは 30017 番ポートでアクセスできるようにしています（NodePort として指定可能な番号の範囲は 30000 ～ 32767 です、指定しない場合は空いている番号がランダムに割り振られます）。また ReplicaSet は１つだけで作りました（データベースなので、別途クラスタ構成の準備をしない限りはこの数値だけを増やしてもあまり意味ないと思います）。
デプロイしたコンテナイメージを削除する場合はデプロイ時に使った YAML ファイルを再度使って、以下のコマンドを実行します。不要であれば削除しておきましょう（ちなみにこの MongoDB コンテナは明日の Day 11 でも使う予定なので、削除するのはそのあとの方がいいかもしれません）：
$ kubectl delete -f mongodb.yaml
【紹介したイメージ】
https://hub.docker.com/_/mongo
【紹介記録】
| Day | カテゴリー | デプロイ内容 |
|---|---|---|
| 0 | 準備 | 準備作業 |
| 1 | ウェブサーバー | hostname |
| 2 | Apache HTTP | |
| 3 | Nginx | |
| 4 | Tomcat | |
| 5 | Websphere Liberty | |
| 6 | データベース | MySQL |
| 7 | phpMyAdmin | |
| 8 | PostgreSQL | |
| 9 | pgAdmin4 | |
| 10 | MongoDB | |
| 11 | Mongo-Express | |
| 12 | Redis | |
| 13 | RedisCommander | |
| 14 | ElasticSearch | |
| 15 | Kibana | |
| 16 | CouchDB | |
| 17 | CouchBase | |
| 18 | HATOYA | |
| 19 | プログラミング | Node-RED |
| 20 | Scratch | |
| 21 | Eclipse Orion | |
| 22 | Swagger Editor | |
| 23 | R Studio | |
| 24 | Jenkins | |
| 25 | アプリケーション | FX |
| 26 | 2048 | |
| 27 | DOS Box | |
| 28 | VNC Server(Lubuntu) | |
| 29 | Drupal | |
| 30 | WordPress |
