IBM Cloud から提供されている 30 日間無料 Kubernetes サービス（IBM Kubernetes Service 、以下 "IKS"）環境を使って利用することのできるコンテナイメージを１日に１個ずつ 30 日間連続で紹介していきます。
環境のセットアップや制約事項については Day0 のこちらの記事を参照してください。
Day 13 は Day 12 で紹介した Redis 環境を GUI で使うためのウェブツールとして RedisCommander イメージをデプロイする例を紹介します。
【イメージの概要】
RedisCommander は Redis を CLI ではなく、GUI から利用するためのツール（ウェブ用クライアント）です。
【イメージのデプロイ】
まずはこちらのファイルを自分の PC にダウンロードしてください：
https://raw.githubusercontent.com/dotnsf/yamls_for_iks/main/rediscommander.yaml
次にこのファイルをテキストエディタで開いてパラメータを編集します。具体的には以下２箇所の value 値を変更してください。それぞれの具体的な意味は以下の通りです：
・REDIS_HOST : 接続先 Redis サーバー（初期値 xxx.xxx.xxx.xxx）
・REDIS_PORT : 接続先 Redis ポート番号（初期値 30379）
ではこのダウンロード＆編集した rediscommander.yaml ファイルを指定してデプロイします。以下のコマンドを実行する前に Day 0 の内容を参照して ibmcloud CLI ツールで IBM Cloud にログインし、クラスタに接続するまでを済ませておいてください。
そして以下のコマンドを実行します：
以下のコマンドで Redis および RedisCommander 関連の Deployment, Service, Pod, Replicaset がそれぞれ１つずつ生成されたことと、サービスが 30379 番ポート（Redis）と 30080 番ポート（RedisCommander）で公開されていることを確認します：
この後に実際にサービスを利用するため、以下のコマンドでワーカーノードのパブリック IP アドレスを確認します（以下の例であれば 161.51.204.190）：
つまりこの時点で（上述の結果であれば）アプリケーションは http://169.51.204.190:30080/ で稼働している、ということになります。早速実行してみます。ウェブブラウザか curl コマンドを使って、アプリケーションの URL（上述の方法で確認した URL）にアクセスしてみます：
Redis サーバーに接続しました。左メニューの接続アイコンをクリックすると、選択したデータベースの詳細内容を確認することができます：
【YAML ファイルの解説】
YAML ファイルはこちらを使っています：
Deployment １つと、Service １つのごくごくシンプルな YAML ファイルですが、一応解説を加えておきます。アプリケーションそのものは 8081 番ポートで動作するように作られているため、NodePort 30080 番を指定して、外部からは 30080 番ポートでアクセスできるようにしています（NodePort として指定可能な番号の範囲は 30000 ～ 32767 です、指定しない場合は空いている番号がランダムに割り振られます）。また ReplicaSet は１つだけで作りました。
デプロイしたコンテナイメージを削除する場合はデプロイ時に使った YAML ファイルを再度使って、以下のコマンドを実行します。不要であれば削除しておきましょう（Day 12 の Redis も一緒に作成しておきましょう）
：
【紹介したイメージ】
https://hub.docker.com/r/rediscommander/redis-commander
【紹介記録】
環境のセットアップや制約事項については Day0 のこちらの記事を参照してください。
Day 13 は Day 12 で紹介した Redis 環境を GUI で使うためのウェブツールとして RedisCommander イメージをデプロイする例を紹介します。
【イメージの概要】
RedisCommander は Redis を CLI ではなく、GUI から利用するためのツール（ウェブ用クライアント）です。
【イメージのデプロイ】
まずはこちらのファイルを自分の PC にダウンロードしてください：
https://raw.githubusercontent.com/dotnsf/yamls_for_iks/main/rediscommander.yaml
次にこのファイルをテキストエディタで開いてパラメータを編集します。具体的には以下２箇所の value 値を変更してください。それぞれの具体的な意味は以下の通りです：
・REDIS_HOST : 接続先 Redis サーバー（初期値 xxx.xxx.xxx.xxx）
・REDIS_PORT : 接続先 Redis ポート番号（初期値 30379）
ではこのダウンロード＆編集した rediscommander.yaml ファイルを指定してデプロイします。以下のコマンドを実行する前に Day 0 の内容を参照して ibmcloud CLI ツールで IBM Cloud にログインし、クラスタに接続するまでを済ませておいてください。
そして以下のコマンドを実行します：
$ kubectl apply -f rediscommander.yaml
以下のコマンドで Redis および RedisCommander 関連の Deployment, Service, Pod, Replicaset がそれぞれ１つずつ生成されたことと、サービスが 30379 番ポート（Redis）と 30080 番ポート（RedisCommander）で公開されていることを確認します：
$ kubectl get all NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/redis-commander-b8f7c4c7d-wr87m 1/1 Running 0 11s pod/redis-fd794cd65-8phh2 1/1 Running 0 7m53s NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE service/kubernetes ClusterIP 172.21.0.1 <none> 443/TCP 27d service/redis-commander NodePort 172.21.60.99 <none> 8081:30080/TCP 13s service/redisserver NodePort 172.21.187.90 <none> 6379:30379/TCP 7m55s NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE deployment.apps/redis 1/1 1 1 7m54s deployment.apps/redis-commander 1/1 1 1 12s NAME DESIRED CURRENT READY AGE replicaset.apps/redis-commander-b8f7c4c7d 1 1 1 13s replicaset.apps/redis-fd794cd65 1 1 1 7m55s
この後に実際にサービスを利用するため、以下のコマンドでワーカーノードのパブリック IP アドレスを確認します（以下の例であれば 161.51.204.190）：
$ ibmcloud ks worker ls --cluster=mycluster-free
OK
ID パブリック IP プライベート IP フレーバー 状態 状況 ゾーン バージョン
kube-c3biujbf074rs3rl76t0-myclusterfr-default-000000df 169.51.204.190 10.144.185.144 free normal Ready mil01 1.20.7_1543*
つまりこの時点で（上述の結果であれば）アプリケーションは http://169.51.204.190:30080/ で稼働している、ということになります。早速実行してみます。ウェブブラウザか curl コマンドを使って、アプリケーションの URL（上述の方法で確認した URL）にアクセスしてみます：
Redis サーバーに接続しました。左メニューの接続アイコンをクリックすると、選択したデータベースの詳細内容を確認することができます：
【YAML ファイルの解説】
YAML ファイルはこちらを使っています：
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: redis-commander
spec:
selector:
app: redis-commander
ports:
- port: 8081
protocol: TCP
targetPort: 8081
nodePort: 30080
type: NodePort
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: redis-commander
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: redis-commander
template:
metadata:
labels:
app: redis-commander
spec:
containers:
- name: redis-commander
image: rediscommander/redis-commander
env:
- name: REDIS_HOST
value: "169.51.204.190"
- name: REDIS_PORT
value: "30379"
ports:
- containerPort: 8081
Deployment １つと、Service １つのごくごくシンプルな YAML ファイルですが、一応解説を加えておきます。アプリケーションそのものは 8081 番ポートで動作するように作られているため、NodePort 30080 番を指定して、外部からは 30080 番ポートでアクセスできるようにしています（NodePort として指定可能な番号の範囲は 30000 ～ 32767 です、指定しない場合は空いている番号がランダムに割り振られます）。また ReplicaSet は１つだけで作りました。
デプロイしたコンテナイメージを削除する場合はデプロイ時に使った YAML ファイルを再度使って、以下のコマンドを実行します。不要であれば削除しておきましょう（Day 12 の Redis も一緒に作成しておきましょう）
：
$ kubectl delete -f rediscommander.yaml
【紹介したイメージ】
https://hub.docker.com/r/rediscommander/redis-commander
【紹介記録】
| Day | カテゴリー | デプロイ内容 |
|---|---|---|
| 0 | 準備 | 準備作業 |
| 1 | ウェブサーバー | hostname |
| 2 | Apache HTTP | |
| 3 | Nginx | |
| 4 | Tomcat | |
| 5 | Websphere Liberty | |
| 6 | データベース | MySQL |
| 7 | phpMyAdmin | |
| 8 | PostgreSQL | |
| 9 | pgAdmin4 | |
| 10 | MongoDB | |
| 11 | Mongo-Express | |
| 12 | Redis | |
| 13 | RedisCommander | |
| 14 | ElasticSearch | |
| 15 | Kibana | |
| 16 | CouchDB | |
| 17 | CouchBase | |
| 18 | HATOYA | |
| 19 | プログラミング | Node-RED |
| 20 | Scratch | |
| 21 | Eclipse Orion | |
| 22 | Swagger Editor | |
| 23 | R Studio | |
| 24 | Jenkins | |
| 25 | アプリケーション | FX |
| 26 | 2048 | |
| 27 | DOS Box | |
| 28 | VNC Server(Lubuntu) | |
| 29 | Drupal | |
| 30 | WordPress |
