（注 今回のエントリは以下の内容が古くなってしまったため、新たに書き直したものです）
全文検索エンジン ElasticSearch に日本語形態素解析ソフトウェア Kuromoji のプラグインを導入して日本語全文検索エンジンを作ります。なおプラットフォームは CentOS 6 を前提とします。
次に検索エンジンである ElasticSearch 本体を導入します。公式サイトから最新版（2016/07/11時点では 2.3.4）のインストールモジュールをダウンロードします。インストールモジュールにはいくつかの種類はありますが、今回は rpm パッケージ版(elasticsearch-2.3.4.rpm)をダウンロードします：
https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
ダウンロードできたら rpm コマンドでインストールして起動、および自動起動設定までを行います。ちなみにこの rpm 版をインストールした場合、ElasticSearch 本体は /usr/share/elasticsearch/ 以下に導入されます ：
これで ElasticSearch 本体の導入は完了しました。続けて Kuromoji （とウェブ GUI である head）を導入します。いったん ElasticSearch を止めた上で本体のディレクトリに移動し、それぞれのプラグインを導入します：
設定ファイル（/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml）を編集します。まずデフォルトの状態だとウェブ GUI にはローカルホストからでないとアクセスできません。何かと不便なので外部からもアクセスできるように変更します（以下の例では全てのホストからのアクセスを許可しています）。また解析エンジンのデフォルトとして Kuromoji を利用するよう変更します：
この状態で ElasticSearch を起動すれば日本語全文検索エンジンとしての ElasticSearch が、ウェブ GUI 付きで稼働します：
ウェブ GUI にアクセスするにはウェブブラウザから http://（ElasticSearch のホスト）:9200/_plugin/head/ にアクセスします：
では実際に日本語データを挿入して検索してみましょう。以下の内容のテキストを manho.json という名前で保存します：
この内容をバルク API でまとめて挿入します。以下の例ではインデックスに manholes、タイプに geo を指定しています：
ではこの状態で「美しさ」というキーワードで検索してみましょう：
「美しさ」で完全一致するデータは存在しませんが、「美しい」でヒットしたようです。正しく日本語が形態素解析されて判断されていることがわかります。
というわけで、日本語全文検索エンジンの出来上がり！
全文検索エンジン ElasticSearch に日本語形態素解析ソフトウェア Kuromoji のプラグインを導入して日本語全文検索エンジンを作ります。なおプラットフォームは CentOS 6 を前提とします。
まず ElasticSearch の動作に必要な Java 環境を用意します。Oracle Java を導入しても構いませんが、Open Java であれば以下のコマンドで導入可能です（Java 7 の場合）：
# yum install java-1.7.0-openjdk
次に検索エンジンである ElasticSearch 本体を導入します。公式サイトから最新版（2016/07/11時点では 2.3.4）のインストールモジュールをダウンロードします。インストールモジュールにはいくつかの種類はありますが、今回は rpm パッケージ版(elasticsearch-2.3.4.rpm)をダウンロードします：
https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
ダウンロードできたら rpm コマンドでインストールして起動、および自動起動設定までを行います。ちなみにこの rpm 版をインストールした場合、ElasticSearch 本体は /usr/share/elasticsearch/ 以下に導入されます ：
# rpm -ivh elasticsearch-2.3.4.rpm # /etc/init.d/elasticsearch start # chkconfig elasticsearch on
これで ElasticSearch 本体の導入は完了しました。続けて Kuromoji （とウェブ GUI である head）を導入します。いったん ElasticSearch を止めた上で本体のディレクトリに移動し、それぞれのプラグインを導入します：
# /etc/init.d/elasticsearch stop # cd /usr/share/elasticsearch # bin/plugin install analysis-kuromoji # bin/plugin install mobz/elasticsearch-head
設定ファイル（/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml）を編集します。まずデフォルトの状態だとウェブ GUI にはローカルホストからでないとアクセスできません。何かと不便なので外部からもアクセスできるように変更します（以下の例では全てのホストからのアクセスを許可しています）。また解析エンジンのデフォルトとして Kuromoji を利用するよう変更します：
(/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml)
# allow http connection from every hosts
network.host: 0.0.0.0
# set kuromoji as default Tokenizer
index.analysis.analyzer.default.type: custom
index.analysis.analyzer.default.tokenizer: kuromoji_tokenizer
この状態で ElasticSearch を起動すれば日本語全文検索エンジンとしての ElasticSearch が、ウェブ GUI 付きで稼働します：
# /etc/init.d/elasticsearch start
ウェブ GUI にアクセスするにはウェブブラウザから http://（ElasticSearch のホスト）:9200/_plugin/head/ にアクセスします：
では実際に日本語データを挿入して検索してみましょう。以下の内容のテキストを manho.json という名前で保存します：
（manho.json）
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この内容をバルク API でまとめて挿入します。以下の例ではインデックスに manholes、タイプに geo を指定しています：
# curl -XPOST http://localhost:9200/manholes/geo/_bulk --data-binary @manho.json
ではこの状態で「美しさ」というキーワードで検索してみましょう：
# curl -X GET http://localhost:9200/manholes/geo/_search -d '{"query":{"match":{"text":"美しさ"}}}'
{
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"hits":{
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"max_score":0.045926645,
"hits":[
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"_index":"manholes",
"_type":"geo",
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"_score":0.045926645,
"_source":{
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:
"text": "某水泳アニメの聖地となった岩美町の色蓋(おすい)。<br/>浦 富海岸が描かれて美しい蓋。此の蓋もかなり美しいですが、實際の海岸はもっと美しかったです。<br/>色蓋は浦富海岸沿いの縣道155號線にたくさん設置されてますが、路上なので状態は惡いものが多いです。<br/>此の蓋もガムが付いて無ければ完璧だ ったのですが殘念です。蓋にガム捨てるのほんとやめて欲しい。<br/>",
:
},
{
"_index":"manholes",
"_type":"geo",
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"text": "にかほ市(旧象潟町)小滝地區の農業集落排水の色蓋。<br/>描かれているのは奈曽の白滝。<br/>奈曽の白滝の駐車場前の歩道に設置されていますが劣化が激しいです。<br/>ちなみに、駐 車場の横には農業集落排水の処理場があります。",
:
}
]
}
}
「美しさ」で完全一致するデータは存在しませんが、「美しい」でヒットしたようです。正しく日本語が形態素解析されて判断されていることがわかります。
というわけで、日本語全文検索エンジンの出来上がり！
