まだプログラマーですが何か？

プログラマーネタ中心。たまに作成したウェブサービス関連の話も https://twitter.com/dotnsf

2017/07

コンテナ環境のスタンダードともいえる docker が、いつの間にかラズパイでも動くようになってました：
DOCKER COMES TO RASPBERRY PI

2017070701


動くようになった当初は導入方法も（コマンドが用意されたり、専用イメージが用意されたり、・・）色々あったようですが、現状では IA 環境と同様の方法でインストールできるようになっていました。具体的にはこの（curl と sh を使った）コマンドだけで導入できます：
$ curl -sSL https://get.docker.com | sh

ただ、この方法で導入しただけだと root ユーザーでないと動かせません。通常の（非 root ）ユーザーのままで docker を使うには、そのユーザーを docker グループに所属させる必要があります。具体的には以下のコマンドを実行した上で再ログインすると有効になります（pi ユーザーの場合の例です）：
$ sudo usermod -aG docker pi

実際にいくつかのコマンドを実行してみました。まずは docker 環境の確認：
$ docker info
Containers: 1
 Running: 0
 Paused: 0
 Stopped: 1
Images: 2
Server Version: 17.05.0-ce
Storage Driver: overlay2
 Backing Filesystem: extfs
 Supports d_type: true
 Native Overlay Diff: true
Logging Driver: json-file
Cgroup Driver: cgroupfs
Plugins:
 Volume: local
 Network: bridge host macvlan null overlay
Swarm: inactive
Runtimes: runc
Default Runtime: runc
Init Binary: docker-init
containerd version: 9048e5e50717ea4497b757314bad98ea3763c145
runc version: 9c2d8d184e5da67c95d601382adf14862e4f2228
init version: 949e6fa
Kernel Version: 4.9.28-v7+
Operating System: Raspbian GNU/Linux 8 (jessie)
OSType: linux
Architecture: armv7l
CPUs: 4
Total Memory: 923.4MiB
Name: raspberrypi
ID: TI35:OH7M:MCCS:PUBJ:RFNY:O2LP:MA6F:CECD:3BUW:7NFL:LSV2:A3FO
Docker Root Dir: /var/lib/docker
Debug Mode (client): false
Debug Mode (server): false
Registry: https://index.docker.io/v1/
Experimental: false
Insecure Registries:
 127.0.0.0/8
Live Restore Enabled: false

WARNING: No swap limit support
WARNING: No cpu cfs quota support
WARNING: No cpu cfs period support
WARNING: No cpuset support

↑docker 17.05 が動いていることが分かりました。あと分かっていたことですがメモリは 1GB ・・

ラズパイ（というか ARM ）で使えるコンテナを探してみました：
$ docker search armhf-
NAME                                               DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
container4armhf/armhf-alpine                       Automatically built base images of Alpine ...   67                   [OK]
container4armhf/armhf-busybox                      Automated build of Busybox for armhf devic...   8                    [OK]
orax/alpine-armhf                                  Daily built Alpine-Linux Docker image for ...   7                    [OK]
forumi0721alpinearmhf/alpine-armhf-transmission    alpine-armhf-transmission                       3                    [OK]
forumi0721alpinearmhf/alpine-armhf-minidlna        alpine-armhf-minidlna                           3                    [OK]
forumi0721alpinearmhf/alpine-armhf-nginx           alpine-armhf-nginx                              2                    [OK]
forumi0721alpinearmhf/alpine-armhf-tvheadend       alpine-armhf-tvheadend                          2                    [OK]
forumi0721alpinearmhf/alpine-armhf-jenkins         alpine-armhf-jenkins                            2                    [OK]
forumi0721alpinearmhfbuild/alpine-armhf-gpio-bpi   alpine-armhf-gpio-bpi                           1                    [OK]
forumi0721alpinearmhf/alpine-armhf-gogs            alpine-armhf-gogs                               1                    [OK]
forumi0721alpinearmhf/alpine-armhf-samba           alpine-armhf-samba                              1                    [OK]
forumi0721alpinearmhf/alpine-armhf-owncloud        alpine-armhf-owncloud                           1                    [OK]
forumi0721alpinearmhf/alpine-armhf-vsftpd          alpine-armhf-vsftpd                             1                    [OK]
forumi0721alpinearmhf/alpine-armhf-postgresql      alpine-armhf-postgresql                         1                    [OK]
forumi0721alpinearmhf/alpine-armhf-wordpress       alpine-armhf-wordpress                          1                    [OK]
forumi0721alpinearmhfbuild/alpine-armhf-netatalk   alpine-armhf-netatalk                           1                    [OK]
forumi0721alpinearmhf/alpine-armhf-mariadb         alpine-armhf-mariadb                            1                    [OK]
forumi0721alpinearmhf/alpine-armhf-certbot         alpine-armhf-certbot                            1                    [OK]
forumi0721alpinearmhf/alpine-armhf-noip-curl       alpine-armhf-noip-curl                          0                    [OK]
forumi0721alpinearmhf/alpine-armhf-nodejs          alpine-armhf-nodejs                             0                    [OK]
forumi0721alpinearmhf/alpine-armhf-scepg           alpine-armhf-scepg                              0                    [OK]
forumi0721archarmhf/arch-armhf-dev                 arch-armhf-dev                                  0                    [OK]
forumi0721ubuntuarmhf/ubuntu-armhf-dev             ubuntu-armhf-dev                                0                    [OK]
forumi0721alpinearmhf/alpine-armhf-dev             alpine-armhf-dev                                0                    [OK]
forumi0721debianarmhf/debian-armhf-dev             debian-armhf-dev                                0                    [OK]

そんなに数は多くないけど、nginx やら jenkins やら wordpress やら mariadb やら・・・基本的なのは揃ってそうです。


ラズパイはメモリが 1GB しかないので、そもそも docker を動かすにはいろいろ厳しい環境だとは思いますが、一方でケースや SD カード含めて 6～7000 円程度で docker 環境を揃えることができてしまう、ということでもあります。今度はこれのクラスタリングにも挑戦してみようかな・・・

Raspberry Pi3 Model B ボード＆ケースセット 3ple Decker対応 (Element14版, Clear)



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#raspberrypi
#docker

ラズパイ（ラズベリーパイ）上で検索エンジンである ElasticSearch が動くことがわかったので、自分も試してみました：
2017070601


まず、ElasticSearch そのものにラズパイネイティブ版が存在しているわけではありません。 ElasticSearch は Java アプリケーションなので実行には Java が必要であり、Java が有効な環境であれば理論上は動きます。というわけで最初にラズパイに JDK 8 を導入します（導入済みであれば、ここは読み飛ばしても可）。
$ sudo apt-get install oracle-java8-jdk

$ java -version
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_65-b17)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.65-b01, mixed mode)

Java が使えるようになったので改めて ElasticSearch を導入します。ダウンロードページで確認すると、この記事を書いている 2017/Jul/06 時点での最新バージョンは 5.4.3 でした：
2017070602



これをラズパイ上にダウンロードして展開します：
$ cd ~
$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.4.3.zip
$ unzip elasticsearch-5.4.3.zip
$ rm elasticsearch-5.4.3.zip
$ mv elasticsearch-5.4.3 elasticsearch
$ cd elasticsearch

さて、他のプラットフォームだとこのまま実行してもいいのですが、ラズパイの場合はシステムスペックの問題でデフォルトの設定のままだとメモリ不足になりやすいという問題があります。そこで実行前にメモリの設定を変更しておきます。22 行目と 23 行目（か、そのあたり）で、"-Xms2g" と "-Xmx2g" という指定がされており、これによって ElasticSearch に 2GB のメモリを使うよう指定されています。ここを以下の赤字のように書き換えて、メモリ使用量を 256MB にするよう変更します：
$ vi config/jvm.options

  :
  :
-Xms256m   ← -Xms2g から変更
-Xmx256m   ← -Xmx2g から変更
  :
  :

これでメモリの問題は解決した（はず）なので、改めて ElasticSearch を起動します：
$ ./bin/elasticsearch

[2017-07-06T10:41:17,203][WARN ][o.e.b.Natives            ] unable to load JNA native support library, native methods will be disabled.
    :
    :
[2017-07-06T10:41:39,511][INFO ][o.e.h.n.Netty4HttpServerTransport] [lonXjYa] publish_address {127.0.0.1:9200}, bound_addresses {[::1]:9200}, {127.0.0.1:9200}
[2017-07-06T10:41:39,537][INFO ][o.e.n.Node               ] [lonXjYa] started
[2017-07-06T10:41:39,579][INFO ][o.e.g.GatewayService     ] [lonXjYa] recovered [0] indices into cluster_state

いくつかの警告メッセージが表示されますが、ラズパイ上で ElasticSearch 5.4.3 が起動しています。確認のため、同じマシンから curl でアクセスしてみましょう：
$ curl http://localhost:9200/
{
  "name" : "lonXjYa",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "4hqvLhXQT0uqTaKOI02idg",
  "version" : {
    "number" : "5.4.3",
    "build_hash" : "eed30a8",
    "build_date" : "2017-06-22T00:34:03.743Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "6.5.1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

↑こんな感じのメッセージが表示されれば成功です。なお、ElasticSearch を終了するには実行中の端末で Ctrl+C を入力します：
    :
    :
[2017-07-06T10:41:39,537][INFO ][o.e.n.Node               ] [lonXjYa] started
[2017-07-06T10:41:39,579][INFO ][o.e.g.GatewayService     ] [lonXjYa] recovered [0] indices into cluster_state

^C[2017-07-06T10:52:09,484][INFO ][o.e.n.Node               ] [lonXjYa] stopping ...
[2017-07-06T10:52:09,579][INFO ][o.e.n.Node               ] [lonXjYa] stopped
[2017-07-06T10:52:09,581][INFO ][o.e.n.Node               ] [lonXjYa] closing ...
[2017-07-06T10:52:09,668][INFO ][o.e.n.Node               ] [lonXjYa] closed

$
　　（↑Ctrl+C（赤字部分）を入力して終了する様子）


実はいま、個人的にはラズパイを開発環境として使う機会がそれなりにあります（ラズパイにリモートログインして vi でガシガシ、という感じ）。そのローカルシステム内に ElasticSearch 環境まで構築できる時代になったとは・・・今以上に開発がはかどりますね。


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#elasticsearch
#java

Node.js の処理内で unzip を実現する方法を紹介します。アップロードなどで zip ファイルを受取って、それをダイナミックに展開して特定のファイルを取り出す、といった仕組みを Node.js で実現する場合に必要な実装の例です。

この仕組みを実現するために、node-unzip という便利なライブラリがあるので、これを使うことにします：
https://www.npmjs.com/package/unzip

2017070601


fs ライブラリと併用して、こんな感じで使います（zip ファイル内の全ファイルを展開する例）：
var fs = require( 'fs' );
var unzip = require( 'unzip' );

  :
  :

fs.createReadStream( './uploads/archive.zip' )
    .pipe( unzip.Extract( { path: './tmp/' } ) );

特定のファイルだけ（以下の例では拡張子が ".xml" のものだけ）を展開する場合は以下のようにします：
var fs = require( 'fs' );
var unzip = require( 'unzip' );

  :
  :

fs.createReadStream( './uploads/archive.zip' )
    .pipe( unzip.Parse() )
    .on( 'entry', function( entry ){
      var filename = entry.path;  //. ファイル名
      var type = entry.type;  //. 'Directory' または 'File'
      var size = entry.size;   //. ファイルサイズ

      if( filename.toLowerCase().endsWith( ".xml" ) ){
        //. ".xml" で終わるファイル名だった場合のみ展開
        entry.pipe( fs.createWriteStream( './tmp/' + filename ) );
      }else{
        entry.autodrain();
      }
    });

そもそもの元ファイルが zip 圧縮されていたり、大量のファイルデータをアップロードして登録したい場合などは、目的のファイルを zip して、１回でまとめてアップロードできると便利なのですが、この方法であれば受け取った zip を展開して・・・という処理が実現できます。


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Indiegogo のクラウドファンディングで GPD Pocket を入手しました。利用２日目時点でレビューを書いているので、興味ある方はこちらも参照ください：
GPD Pocket レビュー


自分はずっと ThinkPad を愛用しているエンジニア（プログラマー）で、この GPD Pocket のウリの１つが「ThinkPad 互換のトラックポイントが付属している」ということでした。ノート PC 全般に言えることですが、外付けマウスを持ち歩くのは面倒だし（ワイヤレスだと電池を意識する必要もあるし）、タッチパッドはどれも使いにくい。昔トラックボールが搭載されていた頃はレッツノートも使っていたのですが、もう１０年以上も前にトラックボールモデルはなくなってしまいました（薄型PCが流行った影響だと思います）。たまにトラックポイントっぽいスティックが搭載されたノートPCは出ていましたが、どれも使いづらく、結局 ThinkPad から離れられないまま今も公私で使い続けています：
IMG_0940
（愛用している ThinkPad x230 のトラックポイント周り）


そんな中で（元々 GPD の他の製品も使って気に入っていたこともありますが）GPD Pocket がクラウドファンディングされるという話を聴き、それだけでも注文するつもりでした：
IMG_0949
（愛用の GPD 三兄弟機揃い踏み。左から GPD XD（Android）、GPD Pocket（Windows 10）、GPD WIN（Windows 10））


GPD XD



GPD WIN



が、なんと GPD Pocket には ThinkPad 互換のトラックポイントが搭載されるらしいとの噂を聞きました。基本スペックの高いこのマシンに ThinkPad トラックポイント！？　で $399 ！？　というわけでかなり速い段階で申し込みを行い、日本ではまだ入手者が少ない GPD Pocket を現時点で使える立場になっているのでした。

前置きが長くなりましたが、やはりトラックポイント部分に関しては購入理由の１つでもあるのでちゃんとレビューしたいと思います。自分は ThinkPad 用の（替えの）トラックポイントスティックを常備していることもあり、これらの使い勝手も含めて確認してみました。ちなみに ThinkPad（および GPD Pocket）用のトラックポイントスティックは Lenovo ショッピングに加え、Amazon などでも購入できます：




まず GPD Pocket のトラックポイントは素晴らしいです。ただ使い勝手という意味では「ThinkPad のトラックパッドほどではない」という印象でした。要はスティックデバイスとしては確かに ThinkPad 互換なのですが、ThinkPad のトラックパッドのような「真ん中のボタンを抑えながら上下に動かすとスクロール」のような使い勝手に慣れてしまっていると、その機能がないことが残念に思えることがあります：
IMG_0942
（GPD Pocket の標準状態でのトラックポイント周り）


この標準で装着されているスティックは ThinkPad でいうところの「ソフトドーム」型スティックでした。おそらく色だけが異なっていて、サイズなどは全く同じように思えます。実際に装着し直してみても色以外の違いに気づけません：
IMG_0941
（GPD Pocket に ThinkPad のソフトドームキャップを装着）


個人的に ThinkPad のスティックの中で使い勝手が一番いいと思っているのが（上記の ThinkPad 写真でも装着しているのですが）「ソフトリム」型と呼ばれるものです。これを装着してみた所、たしかに動かすのは使いやすいのですが、GPD Pocket のサイズにはちと大きすぎるようでした。クラムシェルはちゃんと閉じるし、隙間があくこともないのですが、リム部分がディスプレイと接しているようで、画面にソフトリムの跡が残ります（苦笑）：
IMG_0948
（GPD Pocket に ThinkPad のソフトリムドームキャップを装着）


ThinkPad スティックの元祖ともいえる「クラシック」型も使ってみました。ThinkPad で使うにはちと使いづらいという印象もあるのですが、GPD Pocket に装着すると意外とスッキリしていて、見た目のバランス的にはいい感じでした：
IMG_0943
（GPD Pocket に ThinkPad のクラシックドームキャップを装着）


一通り使ってみた限りでは標準搭載でもあるソフトドームのバランスがいいなあ、と感じました。コントロールしやすい上にディスプレイと接触することもなく、いい感じのサイズです。でもソフトリムもコントロールのしやすさは（自分が普段使っているという背景もあるかもしれませんが）抜群で、クラシックドームも見た目はスッキリしていて悪くない、という印象でした。

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