CentOS デスクトップ計画に不可欠な要素として、やはり動画視聴があります。CentOS で動画を観るには Totem というメディアプレイヤーアプリがあるのですが、これをそのまま入れても非対応のコーデックが多く（例えばそのまま普通に導入すると MP4 や WMV は観れない）、色々不便です。

というわけで「デコーダーも入れて MP4 なども見れる Totem の導入方法」を紹介します。

まず、既に Totem を導入済みの場合は手順の途中で衝突が生じてしまって邪魔なので、一度 Totem を削除しておきます：

# yum remove totem

改めて Totem を導入するのですが、今回は RPMforge の YUM リポジトリを使います。というわけで、まずは RPMforge の GPG キーを導入します：

# cd /tmp
# wget http://dag.wieers.com/rpm/packages/RPM-GPG-KEY.dag.txt
# rpm --import RPM-GPG-KEY.dag.txt

次に RPMforge の yum.repo ファイルを用意します。vi などで /etc/yum.repos.d/rpmforge.repo ファイルを新規に以下の内容で作成して保存します：

# vi /etc/yum.repos.d/rpmforge.repo

[rpmforge]
name=RPMforge RPM repository for Red Hat Enterprise Linux
baseurl=http://ftp.riken.jp/Linux/dag/redhat/el6/en/$basearch/rpmforge/
gpgcheck=1
enabled=0

これで RPMforge リポジトリが使えるようになったので、RPMforge リポジトリからデコーダーなどをまとめてインストールします：

# yum --enablerepo=rpmforge install gstreamer gstreamer-plugins-good gstreamer-plugins-bad gstreamer-plugins-ugly gstreamer-ffmpeg libdvdread libdvdnav lsdvd

最後に RPMforge リポジトリから Totem をインストール：

# yum -y install --enablerepo=rpmforge totem

これで CentOS の GNOME デスクトップの「サウンドとビデオ」メニューから「動画プレイヤー」という名前で Totem がインストールされました：




試しに MP4 ファイルを指定して開いても問題なく観れます：



これで動画視聴についても CentOS で出来ない理由はなくなりました！

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IBM が９月に買収した StrongLoop は、Node.js や Express フレームワークへのコントリビューションの多く、IBM の Node.js による API 開発の中核的な役割になっていくものと思われます。例えば、以下の Watson API リファレンスのサイトは StrongLoop を使って提供されています：
http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/apis/

この StrongLoop （と、前提としての Node.js）そのものは無料で提供されているので、誰でも自分の環境にインストールして使うことができます。　というわけで、CentOS に（Node.js と）StrongLoop をインストールして使ってみました。


StrongLoop は npm で提供されています。なので、まずは Node.js と npm を yum でインストールします：

# yum install epel-release
# yum install nodejs npm --enablerepo=epel

Node.js と npm がインストールできたら、npm を使って LoopBack と StrongLoop をインストールします：

# npm install -g loopback
# npm install -g strongloop

このインストールにはそれなりに時間がかかりますが、作業としてはこれだけで StrongLoop がインストールできます！


では実際に StrongLoop を使ってデータベースのモデルを作り、その CRUD の REST API を公開してみましょう。　まずは空のディレクトリ（下の例では ~/tmp）を作ってそこに移動します：

# cd
# mkdir tmp
# cd tmp

このディレクトリに loopback 環境を作成します：

# slc loopback

アプリケーションの名前と、そのアプリケーションの作成ディレクトリを聞かれます。ここでは両方とも myapp と指定しました：



すると必要なモジュールのインストールを含めた作業が始まり、完了すると myapp というディレクトリが作られます：



出来上がった myapp ディレクトリに移動して、モデルの定義を行います。以下のコマンドを入力します：

# cd myapp
# slc loopback:model

ここからは API で CRUD を行うモデルとして、以下の様な item モデルを定義することにしましょう：

列名	列型	必須条件
name	string	YES
code	string	YES
price	number

実際にはこの定義に加え、自動的に id という列が定義されます。では最初に myapp アプリ内に item モデルを作成し、これらの３つの列を順に定義していきます。まず model name は "item" を入力します。次に data-source は、今回はデフォルトのメモリ DB を使うので "db (memory)" を選びます。またこのモデルは永続性（persistant）を有効にしたいので、その Base class には "PersistedModel" を指定してします。またこの item は REST API で公開したいので Expose するかどうかの質問には Yes を選択。この item モデルの複数形名にカスタムな名称を使うわけではない（普通に items とする）ので、Custom plural form の質問は空のままで Enter を押します。そしてこのモデルは common モデルにするので "common" を選択します：



次に各列を順に定義します。最初は name 列を定義します。名前には "name" を指定し、その type には "string" を、そして必須かどうかの属性は必須なので "Y" を入力します：



続けて "code" 列を定義します。同様にして名前には "code"、type には "string"、そして必須属性を "Y" で指定します：



最後に "price" 列を定義します。名前には "price"、type には "number" 、必須属性を "N" で指定します：



これで全ての列を指定し終わったので、最後に名前欄を空欄にして Enter を押します。これでモデルの定義が完了です：



ここまでの作業ができたら、カレントディレクトリで node.js を起動します：

# node .

すると、デフォルトでは 3000 番ポートで node.js が待受る形で起動します：



この状態で表示されているアドレス（http://（strongloopをインストールしたホスト名）:3000/explorer）にブラウザでアクセスしてみると、作成した myapp アプリケーション内に定義されている API の一覧が表示され、その中には item モデルについても含まれているはずです：



item と書かれた箇所をクリックすると展開され、この item モデル向けに用意されている API の一覧が表示されます。特に何もしなくても item モデルの定義をしただけで一通りの CRUD 操作ができるような API が準備されていることがわかります：



用意された API はこの画面から実際に動かして試してみることもできます。例えば一番上にある /items への GET を実行してみましょう。このエントリの /items を書かれた箇所をクリックして開くと、この GET リクエスト API に関する情報が表示されます：



この画面内の "Try it out" と書かれたボタンをクリックすると実際に API を発行することができます。実際にクリックすると curl で実行されたコマンドや実際にリクエストされた API の URL などが確認できます。また Response Body には実行結果が表示されます。この例では実行結果は [] と、空の配列になっているので、実行しても何も得られなかった、ということになります（今はまだ中身がないのでこれで正しい実行結果です）：



では実際に item レコードを作ってみましょう。レコードを作成するには POST リクエストを実行することになるので、/items への POST エントリを開き、Parameters 欄の data の部分に以下のようなフォーマットの JSON データを入力して "Try it out!" ボタンをクリックします（ "id" は自動割り振りされるので、指定してあってもいなくても構いません。また実際に指定するデータは適当で構いません）：

{
  "name": "アディゼロ匠 B22875",
  "code": "4055339759613",
  "price": 12050,
  "id": 0
}

問題なく処理が成功すると、以下の様な結果が得られます。Response Code が 200 になっていれば成功を意味しており、Response Body には以下の様な JSON が返されます（"id" の値として 0 を指定していましたが、自動割り振りされた結果の 1 が付与されています）。このデータが正しく追加された、ということになります：

{
  "name": "アディゼロ匠 B22875",
  "code": "4055339759613",
  "price": 12050,
  "id": 1
}

データが正しく追加されたので、改めて再度 /items の GET を実行すると、今度は Response Body の結果は [] ではなく、先程入力したデータが含まれた配列になっているはずです。モデルを定義しただけで自動生成された CRUD の API が（ /items の GET と POST だけですが）正しく動いていることが確認できました：



RDB のテーブルに相当するレコードを定義すれば、（コードを書くこともなく）即 CRUD API が用意される、という意味では便利です。


いずれはモニタリングやトレーシングなどもできる StrongLoop Arc についても勉強して、ここで紹介するつもりです。

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久しぶりに Twitter API キーやアクセストークンを新規に取得しようとしたら、それまで知っていた手順と違っていたので、改めて書き残しておきます。

まず以下のサイトへ行きます。ログインしていない場合は右上に "Sign in" というリンクが表示されるので、そこからログインします：
Twitter Application Management


Twitter Application Management サイトにログインすると、自分が過去に作った Twitter アプリの一覧が表示されます（まだ作ったことがない場合は何も表示されないはずです）。新たに API キーを取得するには新しいアプリを１つ定義します。画面右上の "Create New App" と書かれたボタンをクリックします：



新規に作成するアプリケーションの概要を入力します。このうち "Name" はアプリケーションの名称ですが、全半角スペースを含むことができません。また、既に誰かが使っている名称を使うこともできません。１語の単語の形でユニークな名称を指定してください。"Description" はアプリケーションの説明文ですが、空にはできません。"WebSite" はアプリケーションのウェブサイト URL でこれも必須ですが、Streaming API などウェブサイトの存在しないアプリを作る場合もあると思います。ここは http://127.0.0.1 で始まるような名前を指定しても動作には支障なさそうでした。Callback URL は OAuth のコールバック先ですが、必須ではありません：



全て入力したら下にスクロールして、Developer Agreement を確認し、内容に同意できる場合は "Yes, I agree" にチェックを入れて、最後に "Create you Twitter application" ボタンをクリックします：



指定したアプリケーションの API キーが作成されます。API キーを確認するには、"Keys and Access Tokens" タブを開くと、その中に API Key や API Secret などが表示されているはずです：



一方、アクセストークンはこの段階ではまだ作成されていないはずです。アクセストークンが必要な場合はこのページを下にスクロールして、まだ作成されていないことを確認した上で "Create my access token" ボタンをクリックします：



処理が成功すると同ページの内容が書き換わり、アクセストークンとアクセストークンシークレットが確認できるようになります：




以前の方法だと、最初は https://dev.twitter.com/ からスタートしたような記憶があるんだけど、今はそこからだと API Key 取得ページへのリンクが見当たらないんだよな、、変わったのかな？

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