IBM Cloud から提供されている 30 日間無料 Kubernetes サービス（IBM Kubernetes Service 、以下 "IKS"）環境を使って利用することのできるコンテナイメージを１日に１個ずつ 30 日間連続で紹介していきます。
環境のセットアップや制約事項については Day0 のこちらの記事を参照してください。
Day 15 は Day 14 で紹介した ElasticSearch 環境に GUI のダッシュボード機能を付与する Kibana イメージをデプロイする例を紹介します。
【イメージの概要】
Kibana は ElasticSearch の GUI ダッシュボード（ウェブ用クライアント）です。
【イメージのデプロイ】
まずはこちらのファイルを自分の PC にダウンロードしてください：
https://raw.githubusercontent.com/dotnsf/yamls_for_iks/main/kibana.yaml
次にこのファイルをテキストエディタで開いてパラメータを編集します。具体的には以下１箇所の value 値を変更してください：
・ELASTICSEARCH_HOST : 接続先 ElasticSearch サーバー（初期値 http://xxx.xxx.xxx.xxx:30200）
ではこのダウンロード＆編集した kibana.yaml ファイルを指定してデプロイします。以下のコマンドを実行する前に Day 0 の内容を参照して ibmcloud CLI ツールで IBM Cloud にログインし、クラスタに接続するまでを済ませておいてください。
そして以下のコマンドを実行します：
以下のコマンドで ElasticSearch および Kibana 関連の Deployment, Service, Pod, Replicaset がそれぞれ１つずつ生成されたことと、サービスが 30200, 30300 番ポート（ElasticSearch）と 30080 番ポート（Kibana）で公開されていることを確認します：
この後に実際にサービスを利用するため、以下のコマンドでワーカーノードのパブリック IP アドレスを確認します（以下の例であれば 161.51.204.190）：
つまりこの時点で（上述の結果であれば）アプリケーションは http://169.51.204.190:30080/ で稼働している、ということになります。早速実行してみます。ウェブブラウザを使って、アプリケーションの URL（上述の方法で確認した URL）にアクセスしてみます。サンプルデータを入れた解析ダッシュボードを作るとこんな感じになります：
【YAML ファイルの解説】
YAML ファイルはこちらを使っています：
Deployment １つと、Service １つのごくごくシンプルな YAML ファイルですが、一応解説を加えておきます。アプリケーションそのものは 5601 番ポートで動作するように作られているため、NodePort 30080 番を指定して、外部からは 30080 番ポートでアクセスできるようにしています（NodePort として指定可能な番号の範囲は 30000 ～ 32767 です、指定しない場合は空いている番号がランダムに割り振られます）。また ReplicaSet は１つだけで作りました。
デプロイしたコンテナイメージを削除する場合はデプロイ時に使った YAML ファイルを再度使って、以下のコマンドを実行します。不要であれば削除しておきましょう（Day 14 の ElasticSearch も一緒に作成しておきましょう）
：
【紹介したイメージ】
https://docker.elastic.co/kibana/kibana
【紹介記録】
環境のセットアップや制約事項については Day0 のこちらの記事を参照してください。
Day 15 は Day 14 で紹介した ElasticSearch 環境に GUI のダッシュボード機能を付与する Kibana イメージをデプロイする例を紹介します。
【イメージの概要】
Kibana は ElasticSearch の GUI ダッシュボード（ウェブ用クライアント）です。
【イメージのデプロイ】
まずはこちらのファイルを自分の PC にダウンロードしてください：
https://raw.githubusercontent.com/dotnsf/yamls_for_iks/main/kibana.yaml
次にこのファイルをテキストエディタで開いてパラメータを編集します。具体的には以下１箇所の value 値を変更してください：
・ELASTICSEARCH_HOST : 接続先 ElasticSearch サーバー（初期値 http://xxx.xxx.xxx.xxx:30200）
ではこのダウンロード＆編集した kibana.yaml ファイルを指定してデプロイします。以下のコマンドを実行する前に Day 0 の内容を参照して ibmcloud CLI ツールで IBM Cloud にログインし、クラスタに接続するまでを済ませておいてください。
そして以下のコマンドを実行します：
$ kubectl apply -f kibana.yaml
以下のコマンドで ElasticSearch および Kibana 関連の Deployment, Service, Pod, Replicaset がそれぞれ１つずつ生成されたことと、サービスが 30200, 30300 番ポート（ElasticSearch）と 30080 番ポート（Kibana）で公開されていることを確認します：
$ kubectl get all NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/elasticsearch-7bbff9597c-wz22n 1/1 Running 0 6m36s pod/kibana-9c86dd987-l54cw 1/1 Running 0 75s NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE service/elasticsearch NodePort 172.21.61.7 <none> 9200:30200/TCP,9300:30300/TCP 6m37s service/kibana NodePort 172.21.166.254 <none> 5601:30080/TCP 76s service/kubernetes ClusterIP 172.21.0.1 <none> 443/TCP 27d NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE deployment.apps/elasticsearch 1/1 1 1 6m37s deployment.apps/kibana 1/1 1 1 76s NAME DESIRED CURRENT READY AGE replicaset.apps/elasticsearch-7bbff9597c 1 1 1 6m37s replicaset.apps/kibana-9c86dd987 1 1 1 76s
この後に実際にサービスを利用するため、以下のコマンドでワーカーノードのパブリック IP アドレスを確認します（以下の例であれば 161.51.204.190）：
$ ibmcloud ks worker ls --cluster=mycluster-free
OK
ID パブリック IP プライベート IP フレーバー 状態 状況 ゾーン バージョン
kube-c3biujbf074rs3rl76t0-myclusterfr-default-000000df 169.51.204.190 10.144.185.144 free normal Ready mil01 1.20.7_1543*
つまりこの時点で（上述の結果であれば）アプリケーションは http://169.51.204.190:30080/ で稼働している、ということになります。早速実行してみます。ウェブブラウザを使って、アプリケーションの URL（上述の方法で確認した URL）にアクセスしてみます。サンプルデータを入れた解析ダッシュボードを作るとこんな感じになります：
【YAML ファイルの解説】
YAML ファイルはこちらを使っています：
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: kibana
spec:
selector:
app: kibana
ports:
- port: 5601
protocol: TCP
targetPort: 5601
nodePort: 30601
type: NodePort
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: kibana
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: kibana
template:
metadata:
labels:
app: kibana
spec:
containers:
- name: kibana
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.13.2
env:
- name: ELASTICSEARCH_HOSTS
value: "http://xxx.xxx.xxx.xxx:30200"
ports:
- containerPort: 5601
Deployment １つと、Service １つのごくごくシンプルな YAML ファイルですが、一応解説を加えておきます。アプリケーションそのものは 5601 番ポートで動作するように作られているため、NodePort 30080 番を指定して、外部からは 30080 番ポートでアクセスできるようにしています（NodePort として指定可能な番号の範囲は 30000 ～ 32767 です、指定しない場合は空いている番号がランダムに割り振られます）。また ReplicaSet は１つだけで作りました。
デプロイしたコンテナイメージを削除する場合はデプロイ時に使った YAML ファイルを再度使って、以下のコマンドを実行します。不要であれば削除しておきましょう（Day 14 の ElasticSearch も一緒に作成しておきましょう）
：
$ kubectl delete -f kibana.yaml
【紹介したイメージ】
https://docker.elastic.co/kibana/kibana
【紹介記録】
| Day | カテゴリー | デプロイ内容 |
|---|---|---|
| 0 | 準備 | 準備作業 |
| 1 | ウェブサーバー | hostname |
| 2 | Apache HTTP | |
| 3 | Nginx | |
| 4 | Tomcat | |
| 5 | Websphere Liberty | |
| 6 | データベース | MySQL |
| 7 | phpMyAdmin | |
| 8 | PostgreSQL | |
| 9 | pgAdmin4 | |
| 10 | MongoDB | |
| 11 | Mongo-Express | |
| 12 | Redis | |
| 13 | RedisCommander | |
| 14 | ElasticSearch | |
| 15 | Kibana | |
| 16 | CouchDB | |
| 17 | CouchBase | |
| 18 | HATOYA | |
| 19 | プログラミング | Node-RED |
| 20 | Scratch | |
| 21 | Eclipse Orion | |
| 22 | Swagger Editor | |
| 23 | R Studio | |
| 24 | Jenkins | |
| 25 | アプリケーション | FX |
| 26 | 2048 | |
| 27 | DOS Box | |
| 28 | VNC Server(Lubuntu) | |
| 29 | Drupal | |
| 30 | WordPress |
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