IBM Cloud から提供されている 30 日間無料 Kubernetes サービス（IBM Kubernetes Service 、以下 "IKS"）環境を使って利用することのできるコンテナイメージを１日に１個ずつ 30 日間連続で紹介していきます。

環境のセットアップや制約事項については Day0 のこちらの記事を参照してください。

Day 13 は Day 12 で紹介した Redis 環境を GUI で使うためのウェブツールとして RedisCommander イメージをデプロイする例を紹介します。




【イメージの概要】
RedisCommander は Redis を CLI ではなく、GUI から利用するためのツール（ウェブ用クライアント）です。


【イメージのデプロイ】
まずはこちらのファイルを自分の PC にダウンロードしてください：
https://raw.githubusercontent.com/dotnsf/yamls_for_iks/main/rediscommander.yaml


次にこのファイルをテキストエディタで開いてパラメータを編集します。具体的には以下２箇所の value 値を変更してください。それぞれの具体的な意味は以下の通りです：
・REDIS_HOST : 接続先 Redis サーバー（初期値 xxx.xxx.xxx.xxx）
・REDIS_PORT : 接続先 Redis ポート番号（初期値 30379）

ではこのダウンロード＆編集した rediscommander.yaml ファイルを指定してデプロイします。以下のコマンドを実行する前に Day 0 の内容を参照して ibmcloud CLI ツールで IBM Cloud にログインし、クラスタに接続するまでを済ませておいてください。

そして以下のコマンドを実行します：

$ kubectl apply -f rediscommander.yaml

以下のコマンドで Redis および RedisCommander 関連の Deployment, Service, Pod, Replicaset がそれぞれ１つずつ生成されたことと、サービスが 30379 番ポート（Redis）と 30080 番ポート（RedisCommander）で公開されていることを確認します：

$ kubectl get all

NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/redis-commander-b8f7c4c7d-wr87m   1/1     Running   0          11s
pod/redis-fd794cd65-8phh2             1/1     Running   0          7m53s

NAME                      TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
service/kubernetes        ClusterIP   172.21.0.1      <none>        443/TCP          27d
service/redis-commander   NodePort    172.21.60.99    <none>        8081:30080/TCP   13s
service/redisserver       NodePort    172.21.187.90   <none>        6379:30379/TCP   7m55s

NAME                              READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/redis             1/1     1            1           7m54s
deployment.apps/redis-commander   1/1     1            1           12s

NAME                                        DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/redis-commander-b8f7c4c7d   1         1         1       13s
replicaset.apps/redis-fd794cd65             1         1         1       7m55s

この後に実際にサービスを利用するため、以下のコマンドでワーカーノードのパブリック IP アドレスを確認します（以下の例であれば 161.51.204.190）：

$ ibmcloud ks worker ls --cluster=mycluster-free
OK
ID                                                       パブリック IP    プライベート IP   フレーバー   状態     状況    ゾーン   バージョン
kube-c3biujbf074rs3rl76t0-myclusterfr-default-000000df   169.51.204.190   10.144.185.144    free         normal   Ready   mil01    1.20.7_1543*

つまりこの時点で（上述の結果であれば）アプリケーションは http://169.51.204.190:30080/ で稼働している、ということになります。早速実行してみます。ウェブブラウザか curl コマンドを使って、アプリケーションの URL（上述の方法で確認した URL）にアクセスしてみます：



Redis サーバーに接続しました。左メニューの接続アイコンをクリックすると、選択したデータベースの詳細内容を確認することができます：




【YAML ファイルの解説】
YAML ファイルはこちらを使っています：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redis-commander
spec:
  selector:
    app: redis-commander
  ports:
  - port: 8081
    protocol: TCP
    targetPort: 8081
    nodePort: 30080
  type: NodePort
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis-commander
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: redis-commander
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis-commander
    spec:
      containers:
      - name: redis-commander
        image: rediscommander/redis-commander
        env:
        - name: REDIS_HOST
          value: "169.51.204.190"
        - name: REDIS_PORT
          value: "30379"
        ports:
        - containerPort: 8081

Deployment １つと、Service １つのごくごくシンプルな YAML ファイルですが、一応解説を加えておきます。アプリケーションそのものは 8081 番ポートで動作するように作られているため、NodePort 30080 番を指定して、外部からは 30080 番ポートでアクセスできるようにしています（NodePort として指定可能な番号の範囲は 30000 ～ 32767 です、指定しない場合は空いている番号がランダムに割り振られます）。また ReplicaSet は１つだけで作りました。


デプロイしたコンテナイメージを削除する場合はデプロイ時に使った YAML ファイルを再度使って、以下のコマンドを実行します。不要であれば削除しておきましょう（Day 12 の Redis も一緒に作成しておきましょう）
：

$ kubectl delete -f rediscommander.yaml

【紹介したイメージ】
https://hub.docker.com/r/rediscommander/redis-commander


【紹介記録】

Day	カテゴリー	デプロイ内容
0	準備	準備作業
1	ウェブサーバー	hostname
2		Apache HTTP
3		Nginx
4		Tomcat
5		Websphere Liberty
6	データベース	MySQL
7		phpMyAdmin
8		PostgreSQL
9		pgAdmin4
10		MongoDB
11		Mongo-Express
12		Redis
13		RedisCommander
14		ElasticSearch
15		Kibana
16		CouchDB
17		CouchBase
18		HATOYA
19	プログラミング	Node-RED
20		Scratch
21		Eclipse Orion
22		Swagger Editor
23		R Studio
24		Jenkins
25	アプリケーション	FX
26		2048
27		DOS Box
28		VNC Server(Lubuntu)
29		Drupal
30		WordPress