IBM Cloud から提供されている 30 日間無料 Kubernetes サービス（IBM Kubernetes Service 、以下 "IKS"）環境を使って利用することのできるコンテナイメージを１日に１個ずつ 30 日間連続で紹介していきます。

環境のセットアップや制約事項については Day0 のこちらの記事を参照してください。

Day 6 からは Day 5 までのアプリケーション・サーバー系コンテナではなく、データベース系コンテナとその GUI ツールを中心に紹介していく予定です。その初日は最もメジャーなデータベース・サーバーの１つだと思っている MySQL イメージをデプロイする例を紹介します。




【イメージの概要】
今更改めて説明する必要もないくらい有名で、かつ広く使われているオープンソースのリレーショナル・データベース・サーバーだと思っています。



【イメージのデプロイ】
Day 5 までは（特にパラメータの指定なども不要で動くコンテナばかりだったので）Github 上の YAML ファイルを直接していしてデプロイしていました。が、Day 6 以降では動かすコンテナに向けた設定項目（MySQL でいえば管理者パスワードなど）を自分で指定して動かす方針とします。　というわけで、まずはこちらのファイルを自分の PC にダウンロードしてください：
https://raw.githubusercontent.com/dotnsf/yamls_for_iks/main/mysql.yaml


次にこのファイルをテキストエディタで開いてパラメータを編集します。具体的には "MYSQL_" で始まる４箇所の env.name の value 値を変更してください。それぞれの具体的な意味は以下の通りです（初期値として指定されている値のまま動かすことも可能ですが、安全のためなるべく変更してください）：
・MYSQL_ROOT_PASSWORD : 管理者パスワード（初期値 P@ssw0rd）
・MYSQL_DATABASE : デプロイと同時に作成するデータベースの名前（初期値 mydb）
・MYSQL_USER : デプロイと同時に作成するデータベースを利用するユーザー名（初期値 user1）
・MYSQL_PASSWORD : デプロイと同時に作成するデータベースを利用するパスワード（初期値 password1）

ではこのダウンロード＆編集した mysql.yaml ファイルを指定してデプロイします。以下のコマンドを実行する前に Day 0 の内容を参照して ibmcloud CLI ツールで IBM Cloud にログインし、クラスタに接続するまでを済ませておいてください。

そして以下のコマンドを実行します：

$ kubectl apply -f mysql.yaml

以下のコマンドで MySQL 関連の Deployment, Service, Pod, Replicaset が１つずつ生成されたことと、サービスが 30306 番ポートで公開されていることを確認します：

$ kubectl get all

NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/mysql-5bd77967b-799vp   1/1     Running   0          9s

NAME                  TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
service/kubernetes    ClusterIP   172.21.0.1     <none>        443/TCP          26d
service/mysqlserver   NodePort    172.21.40.65   <none>        3306:30306/TCP   10s

NAME                    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/mysql   1/1     1            1           10s

NAME                              DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/mysql-5bd77967b   1         1         1       10s

この後に実際にサービスを利用するため、以下のコマンドでワーカーノードのパブリック IP アドレスを確認します（以下の例であれば 161.51.204.190）：

$ ibmcloud ks worker ls --cluster=mycluster-free
OK
ID                                                       パブリック IP    プライベート IP   フレーバー   状態     状況    ゾーン   バージョン
kube-c3biujbf074rs3rl76t0-myclusterfr-default-000000df   169.51.204.190   10.144.185.144    free         normal   Ready   mil01    1.20.7_1543*

つまりこの時点で（上述の結果であれば）アプリケーションは 169.51.204.190:30306 で稼働している、ということになります。早速確認してみます、と言いたいところなのですが、これまでのようにウェブブラウザで確認できるものではなく、専用の CLI コマンドが使えると確認できるのですが・・・　ここでは動作確認を Day 7 で行うことにして、今回はこのままにしておきます。


【YAML ファイルの解説】
YAML ファイルはこちらを使っています（編集する前の状態です）：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysqlserver
spec:
  selector:
    app: mysql
  ports:
  - port: 3306
    protocol: TCP
    targetPort: 3306
    nodePort: 30306
  type: NodePort
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mysql
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      containers:
      - name: mysql
        image: mysql:5.7  # should be 5.7 to avoid password caching error
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          value: "P@ssw0rd"
        - name: MYSQL_DATABASE
          value: "mydb"
        - name: MYSQL_USER
          value: "user1"
        - name: MYSQL_PASSWORD
          value: "password1"
        ports:
        - containerPort: 3306

Deployment １つと、Service １つのごくごくシンプルな YAML ファイルですが、一応解説を加えておきます。アプリケーションそのものは 3306 番ポートで動作するように作られているため、NodePort 30306 番を指定して、外部からは 30306 番ポートでアクセスできるようにしています（NodePort として指定可能な番号の範囲は 30000 ～ 32767 です、指定しない場合は空いている番号がランダムに割り振られます）。また ReplicaSet は１つだけで作りました（データベースなので、別途クラスタ構成の準備をしない限りはこの数値だけを増やしてもあまり意味ないと思います）。


デプロイしたコンテナイメージを削除する場合はデプロイ時に使った YAML ファイルを再度使って、以下のコマンドを実行します。不要であれば削除しておきましょう（ちなみにこの MySQL コンテナは明日の Day 7 でも使う予定なので、削除するのはそのあとの方がいいかもしれません）：

$ kubectl delete -f mysql.yaml

【紹介したイメージ】
https://hub.docker.com/_/mysql


【紹介記録】

Day	カテゴリー	デプロイ内容
0	準備	準備作業
1	ウェブサーバー	hostname
2		Apache HTTP
3		Nginx
4		Tomcat
5		Websphere Liberty
6	データベース	MySQL
7		phpMyAdmin
8		PostgreSQL
9		pgAdmin4
10		MongoDB
11		Mongo-Express
12		Redis
13		RedisCommander
14		ElasticSearch
15		Kibana
16		CouchDB
17		CouchBase
18		HATOYA
19	プログラミング	Node-RED
20		Scratch
21		Eclipse Orion
22		Swagger Editor
23		R Studio
24		Jenkins
25	アプリケーション	FX
26		2048
27		DOS Box
28		VNC Server(Lubuntu)
29		Drupal
30		WordPress