IBM Cloud から提供されている 30 日間無料 Kubernetes サービス(IBM Kubernetes Service 、以下 "IKS")環境を使って利用することのできるコンテナイメージを1日に1個ずつ 30 日間連続で紹介していきます。
環境のセットアップや制約事項については Day0 のこちらの記事を参照してください。
Day 6 からはデータベース系コンテナとその GUI ツールを中心に紹介してます。Day 8 では Day 6 で紹介した MySQL と並んで多くの利用者を持つデータベース・サーバー PostgreSQL イメージをデプロイする例を紹介します。
【イメージの概要】
今更改めて説明する必要もないくらい有名で、かつ広く使われているオープンソースのリレーショナル・データベース・サーバーだと思っています。個人的には MySQL と PostgreSQL が2大オープンソース RDB という印象を持っています。
【イメージのデプロイ】
まずはこちらのファイルを自分の PC にダウンロードしてください:
https://raw.githubusercontent.com/dotnsf/yamls_for_iks/main/postgresql.yaml
次にこのファイルをテキストエディタで開いてパラメータを編集します。具体的には "POSTGRES_" で始まる3箇所の env.name の value 値を変更してください。それぞれの具体的な意味は以下の通りです(初期値として指定されている値のまま動かすことも可能ですが、安全のためなるべく変更してください):
・POSTGRES_PASSWORD : 管理者パスワード(初期値 P@ssw0rd)
・POSTGRES_DB : デプロイと同時に作成するデータベースの名前(初期値 mydb)
・POSTGRES_USER : デプロイと同時に作成するデータベースを利用するユーザー名(初期値 admin)
ではこのダウンロード&編集した postgresql.yaml ファイルを指定してデプロイします。以下のコマンドを実行する前に Day 0 の内容を参照して ibmcloud CLI ツールで IBM Cloud にログインし、クラスタに接続するまでを済ませておいてください。
そして以下のコマンドを実行します:
以下のコマンドで PostgreSQL 関連の Deployment, Service, Pod, Replicaset が1つずつ生成されたことと、サービスが 30432 番ポートで公開されていることを確認します:
この後に実際にサービスを利用するため、以下のコマンドでワーカーノードのパブリック IP アドレスを確認します(以下の例であれば 161.51.204.190):
つまりこの時点で(上述の結果であれば)アプリケーションは 169.51.204.190:30432 で稼働している、ということになります。早速確認してみます、と言いたいところなのですが、Day 6 の MySQL 同様、これまでのようにウェブブラウザで確認できるものではなく、専用の CLI コマンドが使えると確認できるのですが・・・ ここでは動作確認を Day 9 で行うことにして、今回はこのままにしておきます。
【YAML ファイルの解説】
YAML ファイルはこちらを使っています(編集する前の状態です):
Deployment 1つと、Service 1つのごくごくシンプルな YAML ファイルですが、一応解説を加えておきます。アプリケーションそのものは 5432 番ポートで動作するように作られているため、NodePort 30432 番を指定して、外部からは 30432 番ポートでアクセスできるようにしています(NodePort として指定可能な番号の範囲は 30000 ~ 32767 です、指定しない場合は空いている番号がランダムに割り振られます)。また ReplicaSet は1つだけで作りました(データベースなので、別途クラスタ構成の準備をしない限りはこの数値だけを増やしてもあまり意味ないと思います)。
デプロイしたコンテナイメージを削除する場合はデプロイ時に使った YAML ファイルを再度使って、以下のコマンドを実行します。不要であれば削除しておきましょう(ちなみにこの PostgreSQL コンテナは明日の Day 9 でも使う予定なので、削除するのはそのあとの方がいいかもしれません):
【紹介したイメージ】
https://hub.docker.com/_/postgres
【紹介記録】
環境のセットアップや制約事項については Day0 のこちらの記事を参照してください。
Day 6 からはデータベース系コンテナとその GUI ツールを中心に紹介してます。Day 8 では Day 6 で紹介した MySQL と並んで多くの利用者を持つデータベース・サーバー PostgreSQL イメージをデプロイする例を紹介します。
【イメージの概要】
今更改めて説明する必要もないくらい有名で、かつ広く使われているオープンソースのリレーショナル・データベース・サーバーだと思っています。個人的には MySQL と PostgreSQL が2大オープンソース RDB という印象を持っています。
【イメージのデプロイ】
まずはこちらのファイルを自分の PC にダウンロードしてください:
https://raw.githubusercontent.com/dotnsf/yamls_for_iks/main/postgresql.yaml
次にこのファイルをテキストエディタで開いてパラメータを編集します。具体的には "POSTGRES_" で始まる3箇所の env.name の value 値を変更してください。それぞれの具体的な意味は以下の通りです(初期値として指定されている値のまま動かすことも可能ですが、安全のためなるべく変更してください):
・POSTGRES_PASSWORD : 管理者パスワード(初期値 P@ssw0rd)
・POSTGRES_DB : デプロイと同時に作成するデータベースの名前(初期値 mydb)
・POSTGRES_USER : デプロイと同時に作成するデータベースを利用するユーザー名(初期値 admin)
ではこのダウンロード&編集した postgresql.yaml ファイルを指定してデプロイします。以下のコマンドを実行する前に Day 0 の内容を参照して ibmcloud CLI ツールで IBM Cloud にログインし、クラスタに接続するまでを済ませておいてください。
そして以下のコマンドを実行します:
$ kubectl apply -f postgresql.yaml
以下のコマンドで PostgreSQL 関連の Deployment, Service, Pod, Replicaset が1つずつ生成されたことと、サービスが 30432 番ポートで公開されていることを確認します:
$ kubectl get all NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/postgres-558dc49c46-wkdlp 1/1 Running 0 20s NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE service/kubernetes ClusterIP 172.21.0.1 <none> 443/TCP 26d service/postgresserver NodePort 172.21.82.102 <none> 5432:30432/TCP 21s NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE deployment.apps/postgres 1/1 1 1 21s NAME DESIRED CURRENT READY AGE replicaset.apps/postgres-558dc49c46 1 1 1 21s
この後に実際にサービスを利用するため、以下のコマンドでワーカーノードのパブリック IP アドレスを確認します(以下の例であれば 161.51.204.190):
$ ibmcloud ks worker ls --cluster=mycluster-free
OK
ID パブリック IP プライベート IP フレーバー 状態 状況 ゾーン バージョン
kube-c3biujbf074rs3rl76t0-myclusterfr-default-000000df 169.51.204.190 10.144.185.144 free normal Ready mil01 1.20.7_1543*
つまりこの時点で(上述の結果であれば)アプリケーションは 169.51.204.190:30432 で稼働している、ということになります。早速確認してみます、と言いたいところなのですが、Day 6 の MySQL 同様、これまでのようにウェブブラウザで確認できるものではなく、専用の CLI コマンドが使えると確認できるのですが・・・ ここでは動作確認を Day 9 で行うことにして、今回はこのままにしておきます。
【YAML ファイルの解説】
YAML ファイルはこちらを使っています(編集する前の状態です):
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: postgresserver spec: selector: app: postgres ports: - port: 5432 protocol: TCP targetPort: 5432 nodePort: 30432 type: NodePort --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: postgres spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: postgres template: metadata: labels: app: postgres spec: containers: - name: postgres image: postgres env: - name: POSTGRES_PASSWORD value: "P@ssw0rd" - name: POSTGRES_DB value: "mydb" - name: POSTGRES_USER value: "admin" ports: - containerPort: 5432
Deployment 1つと、Service 1つのごくごくシンプルな YAML ファイルですが、一応解説を加えておきます。アプリケーションそのものは 5432 番ポートで動作するように作られているため、NodePort 30432 番を指定して、外部からは 30432 番ポートでアクセスできるようにしています(NodePort として指定可能な番号の範囲は 30000 ~ 32767 です、指定しない場合は空いている番号がランダムに割り振られます)。また ReplicaSet は1つだけで作りました(データベースなので、別途クラスタ構成の準備をしない限りはこの数値だけを増やしてもあまり意味ないと思います)。
デプロイしたコンテナイメージを削除する場合はデプロイ時に使った YAML ファイルを再度使って、以下のコマンドを実行します。不要であれば削除しておきましょう(ちなみにこの PostgreSQL コンテナは明日の Day 9 でも使う予定なので、削除するのはそのあとの方がいいかもしれません):
$ kubectl delete -f postgresql.yaml
【紹介したイメージ】
https://hub.docker.com/_/postgres
【紹介記録】
Day | カテゴリー | デプロイ内容 |
---|---|---|
0 | 準備 | 準備作業 |
1 | ウェブサーバー | hostname |
2 | Apache HTTP | |
3 | Nginx | |
4 | Tomcat | |
5 | Websphere Liberty | |
6 | データベース | MySQL |
7 | phpMyAdmin | |
8 | PostgreSQL | |
9 | pgAdmin4 | |
10 | MongoDB | |
11 | Mongo-Express | |
12 | Redis | |
13 | RedisCommander | |
14 | ElasticSearch | |
15 | Kibana | |
16 | CouchDB | |
17 | CouchBase | |
18 | HATOYA | |
19 | プログラミング | Node-RED |
20 | Scratch | |
21 | Eclipse Orion | |
22 | Swagger Editor | |
23 | R Studio | |
24 | Jenkins | |
25 | アプリケーション | FX |
26 | 2048 | |
27 | DOS Box | |
28 | VNC Server(Lubuntu) | |
29 | Drupal | |
30 | WordPress |