IBM Cloud から提供されている 30 日間無料 Kubernetes サービスIBM Kubernetes Service 、以下 "IKS")環境を使って利用することのできるコンテナイメージを1日に1個ずつ 30 日間連続で紹介していきます。

環境のセットアップや制約事項については Day0 のこちらの記事を参照してください。

Day 6 からはデータベース系コンテナとその GUI ツールを中心に紹介してます。Day 14 では超強力な検索エンジンである ElasticSearch イメージをデプロイする例を紹介します。
es



【イメージの概要】
検索エンジンです。データベースに格納したデータは SQL 文で柔軟に検索することも可能ですが、検索のパフォーマンスを上げる目的で専用検索エンジンを併用することは珍しくありません。また例えば「白い」という検索で「白く」という文字を含むデータを検索するなどといった曖昧な検索や、同義語を定義した検索など、より実用的な検索機能を実現できます。



【イメージのデプロイ】
まずはこちらのファイルを自分の PC にダウンロードしてください:
https://raw.githubusercontent.com/dotnsf/yamls_for_iks/main/elasticsearch.yaml


今回の ElasticSearch もシングルノード環境で利用する場合は特にパラメータ指定不要で、そのままデプロイすることができます。以下のコマンドを実行する前に Day 0 の内容を参照して ibmcloud CLI ツールで IBM Cloud にログインし、クラスタに接続するまでを済ませておいてください。

そして以下のコマンドを実行します:
$ kubectl apply -f elasticsearch.yaml

以下のコマンドで ElasticSearch 関連の Deployment, Service, Pod, Replicaset が1つずつ生成されたことと、サービスが 30200, 30300 番ポートで公開されていることを確認します:
$ kubectl get all

NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/elasticsearch-7bbff9597c-wz22n   1/1     Running   0          15s

NAME                    TYPE        CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)                         AGE
service/elasticsearch   NodePort    172.21.61.7   <none>        9200:30200/TCP,9300:30300/TCP   17s
service/kubernetes      ClusterIP   172.21.0.1    <none>        443/TCP                         27d

NAME                            READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/elasticsearch   1/1     1            1           16s

NAME                                       DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/elasticsearch-7bbff9597c   1         1         1       17s

この後に実際にサービスを利用するため、以下のコマンドでワーカーノードのパブリック IP アドレスを確認します(以下の例であれば 161.51.204.190):
$ ibmcloud ks worker ls --cluster=mycluster-free
OK
ID                                                       パブリック IP    プライベート IP   フレーバー   状態     状況    ゾーン   バージョン
kube-c3biujbf074rs3rl76t0-myclusterfr-default-000000df   169.51.204.190   10.144.185.144    free         normal   Ready   mil01    1.20.7_1543*

つまりこの時点で(上述の結果であれば)アプリケーションは http://169.51.204.190:30200/ で稼働している、ということになります。早速実行してみます。ウェブブラウザか curl コマンドを使って、アプリケーションの URL(上述の方法で確認した URL)にアクセスしてみます:
2021071103



【YAML ファイルの解説】
YAML ファイルはこちらを使っています。シングルノードモードで動かすための設定です:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: elasticsearch
spec:
  selector:
    app: elasticsearch
  ports:
  - port: 9200
    name: port1
    protocol: TCP
    targetPort: 9200
    nodePort: 30200
  - port: 9300
    name: port2
    protocol: TCP
    targetPort: 9300
    nodePort: 30300
  type: NodePort
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: elasticsearch
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: elasticsearch
  template:
    metadata:
      labels:
        app: elasticsearch
    spec:
      containers:
      - name: elasticsearch
        image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.13.2
        env:
        - name: discovery.type
          value: "single-node"
        ports:
        - containerPort: 9200
        - containerPort: 9300

Deployment 1つと、Service 1つのごくごくシンプルな YAML ファイルですが、一応解説を加えておきます。アプリケーションそのものは 9200 番ポートおよび 9300 番ポートで動作するように作られているため、NodePort 30200 番、30300 番をそれぞれ指定して、外部からは 30200 番ポートでアクセスできるようにしています(NodePort として指定可能な番号の範囲は 30000 ~ 32767 です、指定しない場合は空いている番号がランダムに割り振られます)。また ReplicaSet は1つだけで作りました(データベースなので、別途クラスタ構成の準備をしない限りはこの数値だけを増やしてもあまり意味ないと思います)。


デプロイしたコンテナイメージを削除する場合はデプロイ時に使った YAML ファイルを再度使って、以下のコマンドを実行します。不要であれば削除しておきましょう(ちなみにこの ElasticSearch コンテナは明日の Day 15 でも使う予定なので、削除するのはそのあとの方がいいかもしれません):
$ kubectl delete -f elasticsearch.yaml


【紹介したイメージ】
https://docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch


【紹介記録】
Dayカテゴリーデプロイ内容
0準備準備作業
1ウェブサーバーhostname
2Apache HTTP
3Nginx
4Tomcat
5Websphere Liberty
6データベースMySQL
7phpMyAdmin
8PostgreSQL
9pgAdmin4
10MongoDB
11Mongo-Express
12Redis
13RedisCommander
14ElasticSearch
15Kibana
16CouchDB
17CouchBase
18HATOYA
19プログラミングNode-RED
20Scratch
21Eclipse Orion
22Swagger Editor
23R Studio
24Jenkins
25アプリケーションFX
262048
27DOS Box
28VNC Server(Lubuntu)
29Drupal
30WordPress